AI 生成式灯光场景方案On-App AI
痛点分析
在智能灯光场景应用中，用户（包括普通消费者、设计师及销售施工方）希望快速创建专业、美观且适配空间的灯光氛围。然而当前灯光场景创建流程存在明显障碍：
- 操作繁琐：需依次完成房间选择、设备筛选、逐灯调参等多个步骤，流程冗长。
- 专业门槛高：用户需具备基础的色温、亮度、动态效果等灯光知识，否则难以调出理想效果。
- 效率低下：面对多设备批量配置时，手动调节耗时严重，难以满足快速交付或高频创作需求。
- 依赖经验：缺乏智能推荐，用户只能凭感觉尝试，试错成本高。
解决方案
On-App AI 生成式灯光场景 —— 使用涂鸦自研轻量级空间灯光场景生成模型，在手机本地（端侧）完成专业级灯光方案的一键生成：
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完全本地推理，无需联网，支持离线使用
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毫秒级响应（平均 < 10ms），实现“指尖即所得”
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零云端推理成本，大幅降低运营开销
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批量生成多套专业灯光方案，覆盖会客、观影、睡眠、派对等多种场景风格
💡 立即体验：打开 智能生活 App / 涂鸦 App （v7.1.0 及以上版本），扫描下方二维码预览：
技术优势
✔ 高效推理
- 适配 iOS/Android 主流机型：
-基于 TensorFlow Lite 部署，适配 iOS/Android 主流机型：
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高端机：5~8ms
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中端机：8~12ms
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低端机：10~15ms（仍远快于人眼感知阈值）
✔ 成本低
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所有推理在端侧完成，无 Token 消耗、无 GPU 服务器负载
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支持大规模用户并发使用，边际成本趋近于零
✔ 更安全
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全程本地处理：灯光参数生成、核心数据本地处理、试算均在设备内闭环
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仅保存时上传：用户确认后才加密同步至云端，未选方案即时销毁
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符合 GDPR 及国内隐私合规要求
✔ 模型轻量化与动态化
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自研 Lighting Scene Model 经剪枝+量化，体积 < 3MB
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采用 按需加载 + 在线热更 机制：
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初始安装包不含完整模型，节省存储
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支持 OTA 动态升级，无需发版即可优化效果
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✔ 场景智能适配
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模型可识别房间类型（客厅/卧室/餐厅）、设备组合（灯带/射灯/吸顶灯）等上下文
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自动生成风格协调、层次分明的专业灯光方案，如：
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温馨居家模式
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聚焦工作模式
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浪漫晚餐模式
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节日氛围模式（春节红、圣诞金等）
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应用场景
专属模型申请
如有意向训练专属模型，欢迎前往 On-App AI 客户专属模型申请平台 提交申请。平台支持自定义数据集、训练与部署，为您的业务场景打造专属 AI 能力。