AI 口腔镜方案 On-App AI

#痛点分析

#疾病特征与早期干预重要性

口腔常见疾病（包括牙结石、龋齿、牙龈炎等）具有患病率高、影响范围广的流行病学特征。这些疾病的早期发现和及时干预，对于阻断病情发展、维护口腔健康乃至全身健康都具有关键意义。

#传统检测方法概述

• 主要检测手段：依赖临床医生的视觉检查结合探诊等物理检查方法。
• 技术优势：在专业操作下能够获得较高的诊断准确率。
• 执行场景：仅限于具备专业设备的医疗机构环境。

#现有体系局限性分析

• 专业技术门槛：检测过程必须由专业医师操作，依赖昂贵的专用设备。
• 时空访问障碍：患者需要专门安排时间前往医疗机构，存在地域和时间限制。
• 预防筛查缺口：传统模式难以支持日常化的健康监测和早期风险预警。
• 医疗资源压力：集中式诊疗模式导致优质医疗资源分配不均。

#解决方案

#技术方案

基于端侧 On-App AI 技术，通过分析用户自主拍摄的口腔镜图像数据，实现口腔健康的智能化筛查。

#核心检测能力

系统可准确识别六类常见口腔问题：

• 牙结石检测
• 龋齿识别
• 牙龈炎筛查
• 牙齿变色分析
• 牙齿发育不全评估

#应用价值体现

• 早期预警机制：提前发现潜在口腔健康问题。
• 就医引导功能：基于检测结果智能提示专业诊疗建议。
• 效率提升价值：显著优化个人口腔健康管理流程。
• 便捷性优势：打破传统诊疗时空限制，实现随时随地的健康监测。

#核心优势

#本地化创新

• 端侧 On-App AI 模型解决 Wi-Fi 连接时的网络隔离问题。
• 完全离线运行，确保实时检测与数据安全。

#核心优势

• 六大口腔疾病实时预测。
• 本地推理保障隐私合规。
• 降低云端依赖与运营成本。

#轻量架构

• 双阶段检测：快速筛选 + 精细分类。
• 智能滤镜突出病灶区域。
• 模型按需更新，安装包小巧。

#极速体验

• 全流程处理 ＜ 1 秒

• 实时响应无延迟

  设备性能	安卓平台（ms）	iOS平台（ms）
  高	小米 i5：45 - 55	iPhone 14 Pro Max：80 - 90
  中	iQOO Z8：80 - 90	iPhone 12 Pro：100 - 120
  低	华为 P20：180 - 230	iPhone 8：140 - 160

• 测试分辨率：480 P 与 1280 P

#应用场景