产品优势
低代码可视化开发，快速构建数据中台
稳定的基础能力
全域数据互联，全面的多源异构数据采集能力；数据同步上云以及实时、历史数据的批量/增量同步
较低的构建成本
数据存储压缩，成本低；非专业技术人员可快速掌握完整的数据研发流程
项目交付周期短
统一数据解决方案，降低项目交付成本 。无需在本地搭建开发环境、长期维护程序运行 Server，基于 Web 端即可轻松构建数据智能应用
分析能力多样化
支持时序分析/流分析等多样的数据分析能力，满足物联网的复杂数据分析场景
数据同步与处理
通过数据集成将离散的数据整合起来；通过 ETL 进行数据处理
数据存储与计算
降低整体存储和计算费用的同时，提高了性能和稳定性；对流式数据进行实时计算，低延迟输出计算结果
数据开发
提供一站式可视化开发环境和工作流协同编排，在全面的引擎能力下，无需接触复杂的引擎命令行进行高效开发
数据服务
提供全面的数据服务及数据共享能力。支持低代码将数据表生成数据API，同时支持函数计算和服务编排
产品架构
开发步骤
快速构建数据中台
1. 数据集成
1. 数据集成
通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，进行数据源之间的传输；将不同系统的数据相互打通，实现数据自由离线或实时流动
2. 数据开发
2. 数据开发
在具体业务流程下，在某一引擎下的数据开发分组下新建对应引擎类型节点，将相应的代码发到对应的数据清洗引擎上执行
3. 数据质量与资产管理
3. 数据质量与资产管理
创建指标和计算规则进行业务指标监控和数据质量监控；根据数据地图查看数据资产
4. 数据接口服务开发
4. 数据接口服务开发
将数据表生成 API，且支持快速注册现有的 API 至数据服务平台，进行统一管理和发布
1. 数据集成
1. 数据集成
通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，进行数据源之间的传输；将不同系统的数据相互打通，实现数据自由离线或实时流动
2. 数据开发
2. 数据开发
在具体业务流程下，在某一引擎下的数据开发分组下新建对应引擎类型节点，将相应的代码发到对应的数据清洗引擎上执行
3. 数据质量与资产管理
3. 数据质量与资产管理
创建指标和计算规则进行业务指标监控和数据质量监控；根据数据地图查看数据资产
4. 数据接口服务开发
4. 数据接口服务开发
将数据表生成 API，且支持快速注册现有的 API 至数据服务平台，进行统一管理和发布
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