端侧灯光场景模型On-App AI

功能介绍

“生成式灯光场景” 功能,基于自研轻量级 AI 模型,在 手机端本地(端侧) 实现专业级灯光氛围的一键生成。用户无需具备灯光设计知识,只需选择风格偏好或使用场景(如“观影”“聚会”“睡眠”等),系统即可 批量生成多套适配当前房间与设备组合的灯光方案,并支持实时预览与一键应用。

该功能已集成于 智能生活 App / 涂鸦 App(v7.1.0 及以上版本),适用于所有支持涂鸦生态的智能灯具、灯带、射灯等照明设备。

✅ 核心价值:

  • 零门槛创作:告别手动逐灯调参,AI 自动生成协调、美观的整屋光效
  • 极速响应:端侧推理 < 10ms,操作即生效
  • 离线可用:不依赖网络,弱网/无网环境照常使用
  • 隐私安全:生成过程全程本地,仅保存时加密上传

💡 立即体验:打开 智能生活 App / 涂鸦 App(v7.1.0 及以上版本),进入 SMB 家庭, 点击首页右上角 “+” → 选择“添加新灯光场景” → 选择房间 → 选择类型 → 点击“自动生成”,开启智能光效之旅!

技术方案

1. 整体架构:端云协同 + 端侧闭环

采用 “云端重训练,端侧轻推理” 的分布式 AI 架构:

  • 云端:基于行业级光配方数据 + 大语言模型(LLM)训练通用灯光策略,生成风格知识库。
  • 端侧(App):部署轻量化 DNN 模型,结合用户房间信息、设备特征、家庭上下文,实时推理生成具体灯光参数(色温、亮度、动态效果等)。

📌 所有生成逻辑在手机本地完成,未保存的数据不会上传云端,保障用户隐私。

2. 模型部署:TensorFlow Lite + 端侧优化

  • 推理引擎:TensorFlow Lite(TFLite),支持 Android NNAPI 与 iOS Core ML 加速
  • 模型特性:
    • 参数量 < 1M,内存占用 < 3MB
    • 支持 NPU/GPU/CPU 多硬件后端自动调度
    • 平均推理耗时 < 10ms(10 设备场景,中低端机型实测)

3. 动态模型管理(Dynamic Lifecycle)

  • 按需加载:AI 模型首次使用时后台静默下载,不增加初始安装包体积
  • 在线热更:通过 OTA 机制动态更新模型,无需发版即可优化生成效果或新增风格
  • 版本兼容:支持多模型共存,确保旧设备平滑过渡

4. 输入与输出

输入
字段说明
房间元数据房间类型、面积、用途标签
设备列表设备类型、型号、可控属性(是否支持 RGB/CCT 等)
用户偏好(可选)历史场景、风格倾向、时间上下文(白天/夜晚)
输出
字段说明
灯光场景方案包含每盏灯的目标色温、亮度、色彩、动态模式等参数
风格标签如“影院模式”“晨光唤醒”“节日派对”等可读标签
预览指令即时下发至设备进行效果预览