App 用户分析

更新时间:2024-06-20 06:38:02下载pdf

App 用户分析主要包含 App 注册用户、活跃用户等数据情况。详细数据包括注册趋势、活跃用户趋势、活跃用户构成、活跃用户粘度以及用户留存数据等。其中用户留存数据需要进行企业认证后才可查看。
通过App分析,进一步了解消费者的使用周期和行为习惯,更好地优化App和提升消费者体验。
比如,App在周末的使用用户数是平常工作日2倍,那么就可以选择在周末期间对用户进行运营和营销推送。

App 用户分析

名词解释

名词 解释
今日活跃用户数 今日在 App 上有云端 API 请求的去重人数。
昨日全天(活跃用户数) 昨日在 App 上有云端 API 请求的去重人数。
较昨日同期(活跃用户数) 今日活跃用户数 ÷ 昨日活跃设备数。
今日注册用户数 今日新增在当前账号下关联 App 的注册用户数。
昨日全天(注册用户数) 昨日新增在当前账号下关联 App 的注册用户数。
较昨日同期(注册用户数) 今日注册用户数 ÷ 昨日注册用户数。
累计注册用户数 当前账号下关联App的注册用户总和。

趋势图

用户基础分析

App 用户分析

App 用户分析

  • 注册用户数:统计周期内新增在当前账号下关联 App 的注册用户数。

  • 活跃用户数:按天统计、按自然月去重

  • 活跃用户构成:统计日注册用户数 ÷ 统计日活跃用户数。

App 用户分析

  • 7日活跃用户粘度:7日活跃粘度 = 当日活跃用户数 ÷ 统计日过去7日活跃用户数。

  • 30日活跃用户粘度:30日活跃粘度 = 当日活跃用户数 ÷ 统计日过去30日活跃用户数。

用户留存分析

App 用户分析

  • 活跃用户留存数:统计周期内的活跃用户,在经过一段时间后仍然使用该App被认为是留存用户。

  • 活跃用户留存率:用户留存数与统计周期活跃用户的比例为留存率。