标签筛选

更新时间：2024-10-18 03:47:33LLM 副本以 Markdown 格式查看下载 PDF

用户可以基于不同的用户标签条件，筛选出符合要求的用户分群。通过对用户群体进行细分，更有效地定位其营销活动，以提升转化率和客户满意度。

操作步骤

选择 App 用户管理 > 用户分群 > 新建人群。
单击页面左下侧的且按钮，选择 用户标签，页面新增一条标签筛选卡片。
按照标签分组，选择需要使用的用户标签。根据不同类型的标签，进行数值填写及筛选。
- 可选标签包含用户基础信息、用户行为、商城行为、用户价值、拥有产品，请从相应的标签分组选择。更新信息，参考用户标签介绍。
- 支持模糊搜索方式，搜索标签分组或者标签名称。
- 标签值目前最多支持返回 100 条数据。如果标签值下拉菜单没有符合预期的选择项，用户可以自定义填写，下拉框会返回填写内容，选中返回值作为筛选条件进行筛选。
单击标签下的或、且条件，增加用户标签、用户行为筛选条件，与上个标签进行交、并计算。

为了保证查询性能，新增且、或筛选条件中选择的用户标签或用户行为数不能超过 10 个。
单击右侧或右上角的删除图标，可删除单个标签或整个卡片填写的内容。
单击页面下方 预估用户数，右侧展示预估用户数据。
单击 保存人群，输入人群名称和描述信息，并设置更新频率为按天或者单次后，单击确定。

标签均为离线清洗的数据，当天用户的属性、行为等计算的标签，会在次日凌晨进行计算。

选择 用户标签 作为筛选条件时，标签的筛选条件、关联值与标签类型进行匹配。

选择筛选条件，输入数值，可对设置条件进行筛选。

使用场景 1：选择单个标签值

系统将标签值与用户标签进行精准匹配，以便计算预估用户数。

用户选择下拉框对应的数值后，例如，当用户选择或输入美国作为 用户注册国家（中文） 的标签值后，系统将统计并返回标签值为美国的用户人数，作为预估结果。

使用场景 2：选择多个标签值

筛选条件为等于时，标签值之间的关系为或。

用户选择下拉框多个数值后，例如标签条件为：当前使用平台 等于 iOS、Android，系统将统计并返回标签值等于 iOS 或 Android 的用户人数，作为预期结果。

使用场景推荐：针对需要查询多个条件值时使用。
筛选条件为 不等于 时，标签值之间的关系为且。

同理，当标签条件为：当前使用平台 不等于 iOS、Android，系统会统计并返回标签值既不等于 iOS 也不等于 Android 的用户人数，作为预估结果。

使用场景推荐：对所有已选择的条件进行反查，针对需要排除某些条件的用户时使用。

与等于、不等于 不同之处在于，使用包含、不包含 时，用户标签会与标签值进行模糊匹配，将符合条件的人群作为预估结果返回。

使用场景 1：选择单个标签值

将标签值与用户标签进行模糊匹配，以便计算预估用户数。

如下图所示，用户选择下拉框对应的数值后，系统会统计并返回 当前使用 App 版本 标签值包含 1.0 的用户人群，作为预估结果。

使用场景 2：选择多个标签值

筛选条件为包含时，标签值之间的关系为或。

用户选择下拉框多个数值后，例如标签条件为：一级类目 包含电工、照明。此时会统计并返回标签值包含电工或照明类目的用户人数，作为预估结果。

使用场景推荐：针对需要模糊查询多个条件值时使用。
筛选条件为 不包含 时，标签值之间的关系为且。

同理，当标签条件为：一级类目 不包含电工、照明，会统计并返回标签值既不包含电工也不包含照明的用户人数，作为预估结果。

使用场景推荐：对所有已选择的条件进行反查，针对需要排除某些条件的用户时使用。

当用户在标签筛选条件中选择为空或 不为空 时，系统将执行特定的查询。

最终，系统将根据这些筛选条件返回预估的用户数量。

相对时间：使用特定符号来表示与今日的时间关系。
- 符号 - 表示从今日往前计算的天数，例如 -N 表示今天之前的第 N 天。
- 符号 + 表示从今日往后计算的天数，例如 +N 表示今天之后的第 N 天。
- 0 表示当天。
绝对时间：统计时间将根据服务器所在时区来确定。中国数据中心按照 GMT+8，海外区数据中心按照 GMT+0 来统计。