用户人群运算

通过添加多个标签进行 且、或 运算，来进行用户的交、并处理，从而得到更精准的用户人群。

用户标签和用户行为的且或运算

多个条件或运算

使用场景推荐：针对查询满足任一条件即可的用户。

​多个标签使用 或 条件进行查询，会取条件之间的并集，得到预估用户数。

示例：标签条件为 当前使用平台 不等于 iOS 或 当前使用平台 等于 android。系统会分别统计满足各自条件的用户数，然后取这两个条件的并集，去掉重复的用户后，从而得到符合条件的用户数，作为预估结果返回。

多个条件且运算

使用场景推荐：针对多个条件限制的用户。

多个标签使用 且 条件进行查询，会取条件之间的交集，得到预估用户数。

示例：标签条件为 当前使用平台 等于 android 且 一级类目 包含 照明。系统会分别统计满足各自条件的用户数，然后取这两个条件的交集，从而得到符合条件的用户数，作为预估结果返回。

多个条件且或运算

在进行多个标签的查询时，系统首先将带有 或 条件的各个标签的结果取并集，然后使用 且 条件对这些并集结果进行交集运算，以得到最终的预估用户数。

示例：如果标签条件设置为 当前使用平台 等于 android 或 iOS，以及 一级类目 包含 照明 或 小家电。系统将首先分别找出满足这两组 或 条件的用户数据集合（用户数据 1 和用户数据 2）。接着，系统将这两个数据集进行交集运算，从而得到同时满足这些条件的用户数量，作为预估结果返回。

嵌套人群且或运算

多条件且运算

在进行 且 运算时，系统会将多个人群分别统计的用户，再进行交集计算，得到预估用户数据。

如果选项中包含 在 和 不在，在进行 或 运算时，系统会将多个人群分别统计，得到多个数据集，最后进行交集运算。

示例：用户 在 有网关设备用户 人群中 或 用户 不在 30 天内新增注册用户 人群中。系统会将有网关设备用户作为数据集合 1，在所有 App 用户中但 不在 30 天内新增注册用户 作为数据集合 2，将这两个数据集合进行并集运算，从而得到同时满足这些条件的用户数量，作为预估结果返回。

多条件或运算

如果选项均为 在，在进行 或 运算时，系统会将多个人群分别统计，再进行并集计算，得到预估用户数据。

如果选项中包含 在 和 不在，在进行 或 运算时，系统会将多个人群分别统计，得到多个数据集，最后进行并集运算。

示例：用户 不在 注册但无设备用户 人群中 或 用户 在 经常反馈问题用户 人群中。系统会将所有 App 用户但 不在注册无设备用户 作为数据集合 1，经常反馈问题用户 作为数据集合 2，将这两个数据集合进行并集运算，从而得到同时满足这些条件的用户数量，作为预估结果返回。

多个条件且或运算

• 如果选项均为 在，在进行多个嵌套人群组合查询时，系统会将带有 或 条件的各个人群统计结果取并集，然后使用 且 条件对这些并集结果进行交集运算，以得到最终的预估用户数。

• 如果选项中包含 在 和 不在，在进行多个嵌套人群组合查询时，注意不在某条件的人群会和所有 App 用户取交集之后，再和其他人群做运算。